针对台风和地震两种灾因,基于数十万个历史及随机模拟情景,结合保险标的的地理位置、建筑情况等数据分析,预测巨灾对车险、财产险、工程险造成的损失。
为有效应对气候变化风险,公司采用AIR巨灾模型、AIR多灾因模型以及暴雨模型等评估台风、地震、暴雨等极端天气造成的影响,在风险暴露分析、风险预警、风险损失测算、产品定价等多个方面发挥重要作用。
针对台风和地震两种灾因,基于数十万个历史及随机模拟情景,结合保险标的的地理位置、建筑情况等数据分析,预测巨灾对车险、财产险、工程险造成的损失。
针对农业险主要作物,包括水稻、小麦、玉米、森林等品种,在干旱、高温、风灾、洪水、病虫害等多种灾因的影响下,预测农险有 保单的累积风险。
根据历史降雨数据和保险标的信息进行建模,并根据中央气象台实时暴雨预警,计算保险标的预期损失,对面临高损失率的公司分支机构实时推送预警信息。