我们整理了可持续信息网以及《中国减灾》1992—2004年每次发生的洪涝灾害记录,包括发生地点、发生时问、直接经济损失、受灾面积几个变量,我们还引入了各省份当年GDP以及对数的GDP数据、各省份当年总人口及人口密度的数据,去除损失记录不全的数据,最后得到468条有效数据,利用以上变量对损失作回归分析。之所以用1992年以后的数据,是因为1992年以后的损失记录比较全面、比较准确,而这一时期国家的经济增长、人口增长速度都比较稳定,这样做出的模型才更具稳定性和科学性。
一、被解释变量和解释变量的选取
对我国洪涝灾害次损失影响因素分析之前应该首先分析哪些变量作为被解释变量、哪些变量作为解释变量。首先我们应对被解释变量和解释变量的选取进行分析,变量名称后面括号内的英文是在用统计软件做分析时为这个变量起的名称。
(一)被解释变量
选取洪涝灾害造成的经济损失或者对数经济损失作为被解释变量。在分析时,由于经济因素通常存在异方差,统计上可采用对经济变量取对数来消除异方差。
(二)解释变量
通过对洪涝灾害数据和洪涝灾害本身的研究,我们认为洪涝灾害损失和很多因素相关,其中包括洪涝灾害本身的特征,也包括受灾范围、死亡受伤人数等非经济损失的变量。这些可以作为造成洪涝灾害损失解释变量的量。