第一节中介绍的第二种方式,即将组内各年、各省份数据看作二维数组的方式求出的损失额差异率是各组内平均每年每省份的损失额差异率。可以说这种差异率是与前一种方法完全不同的。前一种方法是组内各省份总和的概念；而后者是分到各省份。因此这两种方法计算的标准差其代表的实际意义也有所不同。前者的标准差表明的是组内的每年每组总损失额的波动情况；后者的标准差表明的是组内的每年每省份总损失额的波动情况。
计算结果的实际意义是：若第一组内各省份平均每年损失额为单位损失额1的话,则第二组内各省份平均每年损失额为单位损失额的0．353630～0．406845,第三组约为0．105936～0．186912,第四组约为0．013985～0．065616,第五组约为0．018828—0．064404(见表6—18)。如果按这种差异率收取保费的话,且第一组内的每个省份收取保费为单位保费1的话,则第二组内每个省份应收取相当于单位保费的35％～41％左右的保费,后面几组同理。和前面一样,我们倾向于使用间接计算的结果。
从结果可以看出,第一组内各省份的平均损失远大于其余各组；第四组和第五组内各省份的平均损失额类似。第四节损失率的差异率分析第一节中,将绝对的损失额化为损失率可以解决由于各组省份数不同所造成的统计口径问题,因此这一节我们对损失率的差异率也进行了分析。