利用大数据识别保险行业中的欺诈业务案例

本文将推荐可以用于架构大数据解决方案的三个解决方案模式。每个解决方案模式都使用了一个复合模式,该模式由逻辑组件构成。在本文末尾处,列出了产品和工具清单,它们可映射到每一个解决方案模式的组件。解决方案模式以下各节将介绍可以用于架构大数据解决方案的三个解决方案模式。为了说明这些模式,我们将它们应用到特定的用例,但这些模式可以用于解决其他许多业务场景。
每个解决方案模式都利用了一个复合模式的优势。在下表中,列出了本文介绍的解决方案模式,以及作为其基础的复合模式。
用例描述：保险欺诈财务欺诈对金融业的所有领域都带来了巨大的风险。在美国,保险公司每年要损失数十亿美元。在印度,仅仅是2011年的亏损总额就达到3000亿印度卢比。
除了经济损失,保险公司还会失去一些业务,因为客户感到不满意。虽然许多保险监管机构已经定义了框架和流程来控制欺诈行为,但他们往往只是对欺诈做出反应,而不是采取主动措施来预防它们。
传统的方法并不能解决欺诈问题。本文为大数据解决方案提出了一种解决方案模式,以本系列的第3部分中介绍的逻辑架构以及第4部分中介绍的复合模式为基础。