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气候风险管理

       中国太保将 ESG 全面融入风险偏好声明与风险限额设定之中,重点关注自然灾害带来的风险暴露、自留额、损失敞口以及资本需求,通过定期监测机制,严密防范因自然灾害引发的重大赔付,有效规避偿付能力下降风险。

       持续优化集团风险管理体系与管理机制,加强风险偏好牵引和约束,并强化重点风险监测、预警和应对,全面提升风险管理能力。公司积极应对台风等气候变化风险,将“台风地区财产险保额占比”等指标列入集团风险限额指标体系中,并对气候灾害脆弱地区的相关承保数据进行定期监测,以防范台风等巨灾事件引起的集中赔付风险。

       公司自主研发了智能风控平台“风险雷达”综合运用气象数值预报、地理信息系统、风险量化评估等关键技术,建成了融合承保信息、出险理赔、风险评估、自然灾害等多要素数据的统一可视化风险地图,针对台风、暴雨、雷电、冰雹、雪灾等11类自然灾害,可提供1公里栅格精度、超过130张的灾害危险性评估地图。以台风季为例,公司通过风险雷达自动跟踪台风实时路径,可提前锁定承保标的,并使用巨灾模型估算保单预期损失,精准筛选预警标的,在灾前黄金时间安排工程师实地协助重点风险画像企业实施临前风勘,能够有效降低台风大额案件的发生、减少社会经济损失。

气候情景分析与压力测试

       为提升气候风险管理专业能力,中国太保于2024年启动负债端气候风险情景分析与压力测试项目。公司结合IPCC等国际情景,整合中国本土数据,创新研发适用于中国保险机构的气候风险评估模型,量化分析台风、暴雨洪涝两大灾害对公司企财险、工程险、农险及车险的影响。

时间范围:考虑到气候变化的长期性和渐进性,公司选择 2030年、2040年、2050年、2060年、2080年等主要时间点开展气候情景与压力测试分析。

分析对象:根据公司实际业务情况以及受气候风险影响程度,公司将分析范围确定为企财险、工程险、车险、农险。

灾害因素:结合中国地区自然灾害特征,选择影响较大的台风、暴雨洪涝作为主要气候风险因素。

情景选择:在联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)设定的SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5情景基础上,联合科研院所与专业气象机构,利用中国本土气象数据进行情景模型优化与校准,生成了一套覆盖全国市、县级的精细化气候情景。此外,结合国家双碳战略和绿色低碳转型政策,创新设立更契合我国未来发展规划的“3060双碳”情景。

气候模型构建:公司采用多种物理风险损失模型测算不同气候情景下自然灾害对公司业务组合的影响:

  • AIR模型:以AIR巨灾模型为基础,通过不同气候情景下的台风路径模拟,形成新的巨灾事件集。利用AIR巨灾模型对公司财产险组合进行分析,计算出未来时点不同气候情景下的灾害损失。

  • 自研模型:基于CMIP6的气象模式,预测未来时点台风、暴雨洪涝的灾害强度变化趋势。结合学术研究与内外部数据库,构建匹配公司业务特点的物理风险损失模型,并分别分析公司企财险、工程险、车险、农险受到的影响。

分析结论

  • 自然灾害变化趋势分析:分析结果显示,气候变化导致的自然灾害强度随时间推移呈现整体上升趋势。全球温升幅度越大,灾害强度也进一步提升。

  • 保险组合影响分析:分析结果显示,台风、暴雨洪涝造成的保险损失基本呈现随时间变化逐步增加的趋势,但上升幅度不高,整体风险可控。以企财险为例,在台风灾害影响下2030年企财险平均年度损失增幅较低;2050年企财险平均年度损失略有提升,但不高于25%;2050年后企财险年度平均损失进一步增加,2060年SSP5-8.5情景下台风平均年度损失可能提升到30%以上。暴雨洪涝对企财险年度预期损失增幅整体较小,即使在SSP5-8.5情景下,2060年企财险年度平均损失增幅不高于20%。

       由于气候变化具有长期性、复杂性和不确定性,目前气候情景分析和压力测试方法受到模型、数据等限制,公司将持续更新优化气候风险分析模型,并定期开展测算,以便充分应对气候风险。

气候风险研究

       2024年,中国太保持续深耕绿色金融、ESG与气候风险管理等领域研究,取得一定成果。公司《气候风险传导机制及其对保险公司的影响研究》课题成功获得中国保险学会项目立项支持,参与中国保险行业协会《保险机构环境、社会和治理信息披露指南》配套文件的编制与修订,积极响应监管机构、交易所相关专题调研,为构建具有中国特色的可持续信息披露标准体系提供专业支持。子公司根据各自专业领域积极开展ESG及气候相关研究。太保产险《新能源风险减量管理模式创新研究》获得“2024年度上海市国资委系统企业优秀课题成果奖”二等奖。长江养老专项研究《养老资产管理视角下的ESG投资》发表于《中国保险资产管理》期刊。