公司采用多种物理风险损失模型测算不同气候情景下自然灾害对公司业务组合的影响：

  1、AIR模型

  以AIR巨灾模型为基础，通过不同气候情景下的台风路径模拟，形成新的巨灾事件集。利用AIR巨灾模型对公司财产险组合进行分析，计算出未来时点不同气候情景下的灾害损失。

  2、自研模型

  基于CMIP6的气象模式，预测未来时点台风、暴雨洪涝的灾害强度变化趋势。结合学术研究与内外部数据库，构建匹配公司业务特点的物理风险损失模型，并分别分析公司企财险、工程险、车险、农险受到的影响。

  分析结论。自然灾害变化趋势分析：分析结果显示，气候变化导致的自然灾害强度随时间推移呈现整体上升趋势。全球温升幅度越大，灾害强度也进一步提升。

  保险组合影响分析：分析结果显示，台风、暴雨洪涝造成的保险损失基本呈现随时间变化逐步增加的趋势，但上升幅度不高，整体风险可控。以企财险为例，在台风灾害影响下2030年企财险平均年度损失增幅较低；2050年企财险平均年度损失略有提升，但不高于25%；2050年后企财险年度平均损失进一步增加，2060年SSP5-8.5情景下台风平均年度损失可能提升到30%以上。暴雨洪涝对企财险年度预期损失增幅整体较小，即使在SSP5-8.5情景下，2060年企财险年度平均损失增幅不高于20%。

  由于气候变化具有长期性、复杂性和不确定性，目前气候情景分析和压力测试方法受到模型、数据等限制，公司将持续更新优化气候风险分析模型，并定期开展测算，以便充分应对气候风险。

  为提升气候风险管理专业能力，中国太保于2024年启动负债端气候风险情景分析与压力测试项目。公司结合IPCC等国际情景，整合中国本土数据，创新研发适用于中国保险机构的气候风险评估模型，量化分析台风、暴雨洪涝两大灾害对公司企财险、工程险、农险及车险的影响。

  时间范围。考虑到气候变化的长期性和渐进性，公司选择 2030年、2040年、2050年、2060年、2080年等主要时间点开展气候情景与压力测试分析。

  分析对象。根据公司实际业务情况以及受气候风险影响程度，公司将分析范围确定为企财险、工程险、车险、农险。

  灾害因素。结合中国地区自然灾害特征，选择影响较大的台风、暴雨洪涝作为主要气候风险因素。

  情景选择。在联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）设定的SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5情景基础上，联合科研院所与专业气象机构，利用中国本土气象数据进行情景模型优化与校准，生成了一套覆盖全国市、县级的精细化气候情景。此外，结合国家双碳战略和绿色低碳转型政策，创新设立更契合我国未来发展规划的“3060双碳”情景。

  2024年，中国太保持续深耕绿色金融、ESG与气候风险管理等领域研究，取得一定成果。公司《气候风险传导机制及其对保险公司的影响研究》课题成功获得中国保险学会项目立项支持，参与中国保险行业协会《保险机构环境、社会和治理信息披露指南》配套文件的编制与修订，积极响应监管机构、交易所相关专题调研，为构建具有中国特色的可持续信息披露标准体系提供专业支持。子公司根据各自专业领域积极开展ESG及气候相关研究。太保产险《新能源风险减量管理模式创新研究》获得“2024年度上海市国资委系统企业优秀课题成果奖”二等奖。长江养老专项研究《养老资产管理视角下的ESG投资》发表于《中国保险资产管理》期刊。